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系统要求进行SQL优化，对效率比较低的SQL进行优化，使其运行效率更高，其中要求对SQL中的部分in/not in修改为exists/not exists

 

修改方法如下：

in的SQL语句

SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime

FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and category_id in (select id from tab_oa_pub_cate where no='1') order by begintime desc

修改为exists的SQL语句

SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and exists (select id from tab_oa_pub_cate where tab_oa_pub.category_id=convert(int,no) and no='1') order by begintime desc

 

分析一下exists真的就比in的效率高吗？

 

    我们先讨论IN和EXISTS。

    select * from t1 where x in ( select y from t2 )    事实上可以理解为：    select *       from t1, ( select distinct y from t2 ) t2     where t1.x = t2.y;    ——如果你有一定的SQL优化经验，从这句很自然的可以想到t2绝对不能是个大表，因为需要对t2进行全表的“唯一排序”，如果t2很大这个排序的性能是 不可忍受的。但是t1可以很大，为什么呢？最通俗的理解就是因为t1.x=t2.y可以走索引。但这并不是一个很好的解释。试想，如果t1.x和t2.y 都有索引，我们知道索引是种有序的结构，因此t1和t2之间最佳的方案是走merge join。另外，如果t2.y上有索引，对t2的排序性能也有很大提高。    select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )    可以理解为：    for x in ( select * from t1 )    loop       if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )       then           OUTPUT THE RECORD!       end if    end loop    ——这个更容易理解，t1永远是个表扫描！因此t1绝对不能是个大表，而t2可以很大，因为y=x.x可以走t2.y的索引。    综合以上对IN/EXISTS的讨论，我们可以得出一个基本通用的结论：IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

我们要根据实际的情况做相应的优化，不能绝对的说谁的效率高谁的效率低，所有的事都是相对的

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